飞书跨组织消息智能转发
场景痛点：多个飞书组织之间的订单和运单依赖人工盯群转发。
我们做了什么：自动监听消息，结合规则、AI 文本识别和视觉 OCR 三级识别单号，并维护群和话题映射。
交付物：无人值守转发系统、可视化后台与告警。
飞书OCR可视化后台
结果：7×24 无人值守，转发全程可追溯。
真实交付的 AI 落地项目。客户信息已脱敏。
场景痛点：多个飞书组织之间的订单和运单依赖人工盯群转发。
我们做了什么：自动监听消息，结合规则、AI 文本识别和视觉 OCR 三级识别单号，并维护群和话题映射。
交付物：无人值守转发系统、可视化后台与告警。
结果：7×24 无人值守，转发全程可追溯。
场景痛点：商家难以拆解爆款、撰写脚本，也缺少拍摄和剪辑人力。
我们做了什么：把参考视频拆解、仿写、生成、合成为六步管道，并生成获客方案。
交付物：面向商家的短视频获客平台。
结果：平台已上线生产环境。
场景痛点：包销工厂转向自营，缺少专业内容团队。
我们做了什么：生成 AI 配音字幕的产品广告片，并本地化产品图文字。
交付物：中英双版产品广告片和 5 语言产品站。
结果：产品视频与独立站已开发完成。
场景痛点：单页静态官网难以承接访客咨询和留资。
我们做了什么：增加多轮 AI 客服对话，引导访客留下有效需求信息。
交付物：AI 客服、留资转化链路和数据看板。
结果：官网从静态展示升级为可沉淀线索的获客系统。
场景痛点：视频内容不能离开客户内网。
我们做了什么：在客户自有 GPU 服务器上容器化部署数字人和 TTS，生成约 1 分钟口播视频。
交付物：支持口型同步、字幕和多段平滑拼接的数字人视频生成流程。
结果：在数据不出内网的前提下生成可用口播视频。
场景痛点：原料价格和行业信息散落在多个来源，采购人员难以快速研判。
我们做了什么：定时采集 RSS、网页和 API 信息，用大模型按经营语义分类。
交付物：面向采购决策的情报仪表盘。
结果：分散信息被聚合成辅助采购决策的仪表盘。