# AI Tech Video Production

深度中文 AI 技术解说视频固定生产管线。

## 核心规则

1. 分离可编辑的生产项目和发布包
2. 最终交付物仅放在 `output_ai_tech/YYYYMMDD/N/`
3. 从一手来源研究当前声明，区分已发布/预览/测试/推测
4. 追求技术深度，不把机制密集主题压缩成 teaser
5. 应用 `humanizer-zh.md`；去除"这期""下一条""先做概览"等元叙述
6. 在长最终渲染前构建代表性样片
7. 用真实 demo、截图、基准页面、图表、代码作为证据，生成图片不是证据
8. 用 `gpt-image-2` 生成两张封面，通道顺序 `ch2 -> ch3 -> ch4 -> ch1`
9. 封面钩子描述真正的技术冲突
10. 用外部图片审查做帧和封面 QA
11. AIGC 系列默认竖屏 `1080x1920`
12. 最终交付前运行运动密度审计，核心视觉静止不超过 10 秒
13. 最终音频标准化至约 `-13 ~ -14 LUFS`，真峰值 `≤ -1.5 dBTP`
14. 宣布完成前运行 `validate_release.py`

## 七道闸门

选题 → 脚本 → 样片 → 动效密度 → 最终渲染 → 封面 → 发布

## 工具脚本

```bash
# 创建新集
python create_episode.py --root output_ai_tech --date 20260625 --number 2 --slug ai-video-30s-war

# 提审最终文件
python promote_release.py --work <production-dir> --release <output_ai_tech\YYYYMMDD\N> --number N

# 验证发布包
python validate_release.py <output_ai_tech\YYYYMMDD\N>

# 运动审计
python motion_audit.py <video.mp4> --output motion_audit.json --max-static-sec 10
```